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申请/专利权人：索安赛数据(成都)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于用户用电负荷数据挖掘的私建充电桩判断方法，首先分析影响电动汽车充电负荷特性的因素，然后S1中充电开始时间、充电持续时间、充电功率是影响电动汽车充电负荷特性的关键因素，随着进行电动汽车充电行为分析，再者进行电动汽车充电负荷预测模型。本发明充分考虑不同充电桩型号和不同充电习惯产生的数据差异性，深度挖掘已报装用户的用电特征，与居民用户的用电特征比较，居民用户中用电特征与已报装用户的用电特征高度相似的用户有私桩的可能性最大，找出可能存在私建充电桩的用户进行监管，并将该充电桩的用电负荷考虑到国网运行中，有助于合理分配电力资源，保证国网安全运行，还有助于充电桩的建设发展规划。
主权项：1.一种基于用户用电负荷数据挖掘的私建充电桩判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：首先分析影响电动汽车充电负荷特性的因素；S2：然后S1中充电开始时间、充电持续时间、充电功率是影响电动汽车充电负荷特性的关键因素；S3：随着进行电动汽车充电行为分析，基于充电行为的差异性，以下针对各类型电动汽车从开始充电时间、充电电量、充电功率进行分析；S4：再者进行电动汽车充电负荷预测模型；S5：随后对公交车充电行为分析；S6：再次对出租充电行为分析；S7：最后对私家车充电行为分析。
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百度查询： 索安赛数据(成都)有限公司 一种基于用户用电负荷数据挖掘的私建充电桩判断方法
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