买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：河北工程大学

摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的窨井监测装置及方法，涉及窨井监测技术领域，该装置包括窨井，窨井的顶端设置有立柱，立柱的一侧设置有窨井盖，窨井盖的顶端与底端分别设置有安全监控单元与数据感知单元，且数据感知单元安装于窨井的侧壁，立柱的内部设置有数据处理单元，立柱的顶端设置有太阳能供电单元，数据处理单元的顶端且贯穿立柱设置有通信单元。本发明通过设置数据感知单元使得能够将各类传感器集多功能多模式为一体，实现感知井下液位变化，实时监测管网流量、甲烷浓度等功能，对窨井内部管道水流情况进行精确监测，为后续的处理分析提供决策基础，实现对排水系统的智能化调度。

主权项：1.一种基于卷积神经网络的窨井监测装置，包括窨井（1），所述窨井（1）的顶端设置有立柱（2），其特征在于，所述立柱（2）的一侧设置有窨井盖（3），所述窨井盖（3）的顶端与底端分别设置有安全监控单元（8）与数据感知单元（4），且所述数据感知单元（4）安装于所述窨井（1）的侧壁，所述立柱（2）的内部设置有数据处理单元（5），所述立柱（2）的顶端设置有太阳能供电单元（6），所述数据处理单元（5）的顶端且贯穿所述立柱（2）设置有通信单元（7）；所述安全监控单元（8）用于利用物联网技术设计远程自动监控模型对所述窨井盖（3）实施监控操作，并分析所述窨井盖（3）是否存在异常状况判断所述数据感知单元（4）的稳定性；所述安全监控单元（8）包括监控数据采集模块（801）、数据传输接收模块（802）、监控框架设计模块（803）、异常状况判断模块（804）、警报设计生成模块（805）及监控集成连接模块（806）；所述监控数据采集模块（801），用于在所述窨井盖（3）的顶端侧壁安装声音传感器采集所述窨井盖（3）在预设距离内的声音数据；所述数据传输接收模块（802），用于利用分贝放大方式建立感知架构并导入物联网体系设计正常监控情况下的声音模板，所述声音模板包括所述窨井盖（3）预设距离内的敲击噪音声与搬运移动声；所述监控框架设计模块（803），用于根据声音模板在感知架构内添加自动更新监控权值功能，利用声音模板与声音数据分析适应度函数建立自动监控模型；所述异常状况判断模块（804），用于在自动监控模型内输入预设的声音数据，并根据输出结果判断所述窨井盖（3）在处于异常状况下声音模板的状态；所述警报设计生成模块（805），用于根据所述窨井盖（3）的异常状况分析所述数据感知单元（4）的稳定性，并利用稳定性结果设定对应的警报提醒模式；所述监控集成连接模块（806），用于将自动监控系统与声音传感器实施集成连接操作，根据实时声音数据分析所述窨井盖（3）是否存在异常状况，并依据分析结果判断所述数据感知单元（4）的稳定性；所述根据声音模板在感知架构内添加自动更新监控权值功能，利用声音模板与声音数据分析适应度函数建立自动监控模型包括：将设计完成的声音模板内的数据通过谱质心方式实施转换操作得到特征向量，并利用预设的监测需求定义适应度函数评估特征向量与声音模板之间的匹配程度；将匹配程度传送至感知架构内构造自动监控模型，运用关联分析算法结合自动监控模型判断预先设定声音数据的适应度得分；根据适应度得分结果制定权值更新规则，并基于更新规则在感知架构内添加自动更新监控权值功能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工程大学 一种基于卷积神经网络的窨井监测装置及方法