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申请/专利权人：北京先声智能科技有限公司
摘要：本发明涉及英语发音标注模型技术领域，尤其是一种基于意群标注的英语发音连读标记模型，包括文本预处理、意群标注模型以及连读标注模块，所述的文本预处理为将输入的文本进行分句与分词预处理，将预处理后的文本输入意群标注模型，意群标注模型输出意群信息与文本至连读标注模块进行连读分析，连读标注模块完成连读标注后输出标记结果，本发明能够高效地并行运算。
主权项：1.一种基于意群标注的英语发音连读标记模型实现的标记方法，其特征在于：包括文本预处理、意群标注模型以及连读标注模块，所述的文本预处理为将输入的文本进行分句与分词预处理，将预处理后的文本输入意群标注模型，意群标注模型输出意群信息与文本至连读标注模块进行连读分析，连读标注模块完成连读标注后输出标记结果，所述的意群标注模型包括字母级别的卷积神经网络编码器、词嵌入层、序列标注模型和条件随机场层CRF层，预处理后的文本通过卷积神经网络编码器进行每个词字母编码后与该词的词向量拼接后输入到序列标注模型进行运算处理，并将运算结果输入到条件随机场层中解码得到意群标注序列，所述的连读标注模块以句子与所述意群标注序列作为输入，根据连读规则在意群内标注连读与变音；其中，所述字母级别的卷积神经网络编码器对输入的文本单词以字母序列的形式输入到字母嵌入层，对字母嵌入表示进行卷积运算，运算的结果做最大池化后输出；所述序列标注模型由分组卷积神经网络与Position-WiseFeed-ForwardNetworks两个子结构构成，分组卷积神经网络与Position-WiseFeed-ForwardNetworks两个子结构间以残差连接并插入Layer-Normalization。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京先声智能科技有限公司 基于意群标注的英语发音连读标记模型
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