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一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法 

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申请/专利权人:福州市公安局

摘要:本发明涉及一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法,包括以下步骤:基于前期调查,预设被测人说谎的主观概率作为初始先验概率;对被测人进行隐秘信息测试,获得相应的测试图谱,对相应的测试图谱根据相应规则进行赋分,得到各测试图谱的原始得分;设定测试图谱的测试生理通道权重、测试次数权重以及原始得分计算各测试图谱的加权得分;基于各测试图谱的加权得分,根据概率计算公式计算各测试图谱为欺骗或诚实的图谱概率;利用贝叶斯定理将初始先验概率及各欺骗图谱和诚实图谱的图谱概率推理出被测人进行欺骗的后验概率,作为被测人最终的欺骗概率。

主权项:1.一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法,其特征在于,包括以下步骤:基于前期调查,预设被测人说谎的主观概率作为初始先验概率;对被测人进行隐秘信息测试,获得相应的测试图谱,对相应的测试图谱根据相应规则进行赋分,得到各测试图谱的原始得分;设定测试图谱的测试生理通道权重、测试次数权重以及原始得分计算各测试图谱的加权得分;基于各测试图谱的加权得分,根据概率计算公式计算得到各测试图谱为欺骗或诚实的图谱概率;利用贝叶斯定理将初始先验概率及各欺骗图谱和诚实图谱的图谱概率纳入计算,得出被测人进行欺骗的后验概率,作为被测人最终的欺骗概率。

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