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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明涉及管道漏风检测技术领域，具体公开了一种基于多源感知的管道漏风检测与定位方法及系统，该方法包括：利用管道无泄漏运行数据，通过统计过程控制方法构建流量检测模型，通过多核支持向量数据描述法构建管道管壁无泄漏、管道弯管无泄漏和法兰连接无泄漏3种监测类型的超球体模型并得到对应的超球半径，将当前流量数据与流量检测模型进行对比，判断管道是否存在泄漏故障，将当前多源感知数据与超球半径进行对比，判断监测管段泄漏故障类型并进行泄漏点定位。本发明所述基于多源感知管道漏风检测与定位方法，综合流量、振动与声学多种信号，提高漏风检测精度，实现对通风管道漏风的有效检测，解决了管道漏风故障分类与漏风点定位问题。
主权项：1.一种基于多源感知的管道漏风检测与定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取管道无泄漏运行数据，包括无泄漏运行时监测管段的瞬时流量数据以及管壁处、弯管应力集中处和法兰连接处3种监测类型的振动与声学数据；S2，基于无泄漏运行时监测管段的瞬时流量数据，利用统计过程控制方法构建监测管段的无泄漏流量模型；S3，对S1中无泄漏运行时监测管段的3种监测类型的振动与声学数据进行特征提取，并采用一维卷积完成特征融合；S4，对S3融合后的特征利用多核支持向量数据描述法分别构建管道无泄漏运行时3种监测类型的超球体模型，并确定对应的超球体半径其中i,j表示第i段监测管段的第j种监测类型；S5，以设定的时间间隔更新管道泄漏检测模型，包括第i段监测管段无泄漏流量模型Si和管道无泄漏运行时3种监测类型的超球体模型对应的超球体半径S6，采集管道实时运行数据，包括管道实时运行时各个流量计的瞬时流量数据以及各个监测管段的管壁处、弯管应力集中处和法兰连接处3种监测类型的振动与声学数据；S7，基于无泄漏流量模型以及管道实时运行时各个流量计的瞬时流量数据，判断管道是否存在泄漏故障；S8，基于无泄漏运行时3种监测类型的超球体模型对应的超球体半径以及管道实时运行时3种监测类型的振动与声学数据，判断监测管段泄漏故障类型并定位泄漏点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 一种基于多源感知的管道漏风检测与定位方法及系统
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