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申请/专利权人：中国石油大学(北京)
摘要：本发明涉及一种油气生产智能物联网数据自清洗与修正补齐方法，包括：采集原始数据，将原始数据转换为数据队列，其中，原始数据为面向石油能源化工领域油气生产智能物联网系统的时序数据；将数据队列进行预处理；将预处理后的数据队列进行异常检测获得异常时序数据；对异常时序数据进行剥离并压缩存储，获得正常时序数据队列和异常时序数据队列；对异常时序数据队列进行数据清洗及补齐修正，将补齐修正后的时序数据与正常时序数据队列进行合并完成数据队列补充。本发明对解决了石油化工能源行业物联网数据采集过程中存在的噪声污染、测量值缺失和错误数据等数据质量不高的问题，可以有效提高油气生产数据的质量和可靠性。
主权项：1.一种油气生产智能物联网数据自清洗与修正补齐方法，其特征在于，该方法包括：采集原始数据，将原始数据转换为数据队列，其中，所述原始数据为面向石油能源化工领域油气生产智能物联网系统的时序数据；将所述数据队列进行预处理；将所述预处理后的数据队列进行异常检测获得异常时序数据；对所述异常时序数据进行剥离并压缩存储，获得正常时序数据队列和异常时序数据队列；对所述异常时序数据队列进行数据清洗及补齐修正，将补齐修正后的时序数据与所述正常时序数据队列进行合并完成数据队列补充。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(北京) 一种油气生产智能物联网数据自清洗与修正补齐方法
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