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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;华北电力大学;清华大学

摘要：本发明提出了电力系统的日前与日内滚动调度方法、系统及存储介质,通过日前预测负荷需求和可再生能源出力曲线，随后建立计及断面潮流约束的日前经济调度优化模型，最后在日内调度阶段根据实际负荷需求和可再生能源的预测偏差量，基于日内滚动调度优化模型,利用不断更新的预测信息，滚动修正调度计划中各机组出力与电池储能系统充放电计划，以在每一调度时段充分利用输电断面容量。本发明促进了再生能源的消纳，推动可再生能源电力向外输送，从而大大提升输电断面容量利用率,降低了可再生能源不确定性对于输电断面容量利用率的影响，使得电网输电资源得以充分使用，实现了能源资源的最大化利用。

主权项：1.电力系统的日前与日内滚动调度方法，其特征在于，包括：在日前预测阶段，基于电力系统负荷数据的历史数据库，通过蒙特卡洛模拟法和拉丁超立方抽样法构建电力系统负荷需求与可再生能源发电概率模型，根据电力系统负荷需求与可再生能源发电概率模型获得日前预测的电力系统负荷需求曲线和可再生能源发电曲线；在日前调度阶段，根据日前预测的电力系统负荷曲线和可再生能源发电曲线，建立计及断面潮流约束的日前经济调度优化模型，根据日前经济调度优化模型计算得到包括各火电机组的发电计划、可再生能源机组的发电计划和电池储能系统的充放电计划在内的调度计划，同时根据日前预测的电力系统负荷曲线和可再生能源发电曲线计算得到各时段的预测输电断面容量利用率；在日内调度阶段，基于日前经济调度优化模型的表达式，并考虑火电机组调整惩罚成本，以最小化日前和日内出力偏差量为目标构建目标函数，建立计及断面潮流约束的日内滚动调度优化模型，每执行当前时段的调度计划时，预测未来N小时的负荷需求和可再生能源变化情况，根据负荷需求和可再生能源变化情况利用日内滚动调度优化模型修正未来N小时的调度计划，并在下一时段执行调度计划修正后第M个小时的调度计划并计算其各时段的实际输电断面容量利用率，其中M＜N，按照此规律向后滚动，使得各时段的实际输电断面容量利用率≥各时段的预测输电断面容量利用率。

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