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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提出一种工业物联网场景下CSMACA网络能效建模方法及系统。本发明方案通过使用二维马尔科夫链对CSMACA网络节点行为建模，得到异质化的节点稳态传输概率与碰撞概率，并通过对工业物联网现场生产场景下由于无线传播效应带来的路径损耗所造成的隐蔽站点问题的分析，刻画了网络节点最大单次传输功率分配边界条件，提供了一套CSMACA网络节点平均能效模型，计算复杂度较低，具有良好应用价值。
主权项：1.一种工业物联网场景下CSMACA网络能效建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于CSMACA控制协议，将节点状态抽象为二维马尔科夫链构建CSMACA网络等效马尔科夫链模型，并得到二维马尔科夫链单步转移概率；步骤2，基于步骤1所得到的二维马尔科夫链单步转移概率，基于离散排队论中稳态概率分布闭式解的求解方法，得到基于步骤1中所描述的CSMACA网络节点等效二维马尔科夫模型的稳态概率分布闭式解；同时，基于稳态概率分布闭式解，得到任意CSMACA网络节点在任意系统时隙内的稳态传输概率；步骤3，基于步骤2中得到的稳态概率分布闭式解和步骤2中得到的CSMACA网络节点稳态传输概率，基于概率论推导得到面向工业物联网现场通信系统场景下的信道侦听忙碌概率关于CSMACA网络节点单次传输最大发射功率的边界条件；步骤4，基于步骤3中所得到的关于节点发射功率分配策略边界条件的两类非线性方程组，基于概率论推导给出了工业物联网场景下CSMACA网络归一化网络吞吐量模型与网络平均能效模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种工业物联网场景下CSMA/CA网络能效建模方法及系统
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