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申请/专利权人:苏州工业园区蒙纳士科学技术研究院
摘要:本发明是罕见病临床研究动态患者纳入标准系统,数据整合与分析模块,从多个医疗数据源中收集罕见病患者的临床数据,并将这些临床数据分析整合为一个综合的患者数据库;特征提取与模型训练模块,利用机器学习和深度学习,从整合的患者数据库中提取关键特征,并以提取的关键特征数据训练模型,以理解患者群体多样性和复杂性;资格评估与动态调整模块,基于训练好的模型,动态评估罕见病临床试验的资格标准;自动化决策系统,基于模型的输出和实际数据,自动决定患者是否符合试验资格标准。本发明通过数据整合与分析方法,能够更全面地考虑罕见病患者群体的多样性,从而提高试验结果的代表性和可靠性。
主权项:1.一种罕见病临床研究动态患者纳入标准系统,其特征在于,该系统由以下模块组成:数据整合与分析模块,从多个医疗数据源中收集罕见病患者的临床数据,并将这些临床数据分析整合为一个综合的患者数据库;特征提取与模型训练模块,利用机器学习和深度学习,从整合的患者数据库中提取关键特征,并以提取的关键特征数据训练模型,以理解患者群体多样性和复杂性;资格评估与动态调整模块,基于训练好的模型,动态评估罕见病临床试验的资格标准;自动化决策系统,基于模型的输出和实际数据,自动决定患者是否符合试验资格标准。
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