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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请涉及一种产品逾期状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取待分析对象的目标数据；目标数据至少包括待分析对象的基本信息特征数据，以及待分析对象的金融产品的产品特征数据；将待分析对象的目标数据输入至训练完成的状态预测模型，得到待分析对象的金融产品对应的逾期状态预测概率；逾期状态预测概率用于表示金融产品从第一逾期状态转换为第二逾期状态的概率；根据逾期状态预测概率，确定待分析对象的金融产品对应的目标逾期状态。采用本方法，能够提高产品逾期状态的预测准确度。
主权项：1.一种产品逾期状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析对象的目标数据；所述目标数据至少包括所述待分析对象的基本信息特征数据，以及所述待分析对象的金融产品的产品特征数据；将所述待分析对象的目标数据输入至训练完成的状态预测模型，得到所述待分析对象的金融产品对应的逾期状态预测概率；所述逾期状态预测概率用于表示所述金融产品从第一逾期状态转换为第二逾期状态的概率；所述训练完成的状态预测模型通过样本对象的样本目标数据，对待训练的逾期状态预测模型进行迭代训练得到；根据所述逾期状态预测概率，确定所述待分析对象的金融产品对应的目标逾期状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 产品逾期状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
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