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申请/专利权人：大象云智数据运营有限公司
摘要：本发明公开了文旅数据分类编目方法、系统及设备，涉及文旅数据处理技术领域。所述方法包括：步骤1：获取每个地点或者景点的文旅数据，将每个地点或景点获取到的文旅数据作为一个文旅数据集，文旅数据集为一个向量，每个文旅数据作为向量的一个元素；步骤2：利用图神经网络对无向图进行表示学习，以获取节点的特征表示；根据节点的特征表示，提取节点的特征；步骤3：基于节点的特征，利用支持向量机分类模型进行分类，得到分类结果。本发明的文旅数据分类编目方法、系统及设备具有高效处理文旅数据、提高分类准确度、实现智能化编目与管理、提升用户体验和促进文旅产业发展等有益效果。
主权项：1.文旅数据分类编目方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取每个地点或者景点的文旅数据，将每个地点或景点获取到的文旅数据作为一个文旅数据集，文旅数据集为一个向量，每个文旅数据作为向量的一个元素；将每个地点或景点对应的文旅数据集作为一个无向图的节点；节点与节点之间通过边来连接，节点之间的关系通过地理位置的相似度来建立；据地理位置的相似度来调整节点之间的关系权重；步骤2：利用图神经网络对无向图进行表示学习，以获取节点的特征表示；根据节点的特征表示，提取节点的特征；步骤3：基于节点的特征，利用支持向量机分类模型进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到聚类分析结果；根据聚类分析结果，将节点对应的文旅数据集映射到聚类分析结果中的对应的簇中，以实现对文旅数据的编目。
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百度查询： 大象云智数据运营有限公司 文旅数据分类编目方法、系统及设备
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