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债务催收方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 

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申请/专利权人:中国邮政储蓄银行股份有限公司

摘要:本申请提供了一种债务催收方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括:获取客户特征数据,根据客户特征数据构建特征数据集,其中,客户特征数据包括客户级特征和联系方式,客户级特征包括客户基本信息、客户欠款信息、催收数据和埋点数据,联系方式包括电话特征和地址特征,埋点数据至少包括登录银行应用程序的时间和次数;根据联系方式联系到客户的次数构建标签数据集;将特征数据集和标签数据集采用五折交叉验证法和TabNet模型进行训练,得到每个客户对应的可联概率,并按照可联概率由大到小进行债务催收。通过本申请,解决了现有技术中催收模型的训练和预处理等过程复杂的问题。

主权项:1.一种债务催收方法,其特征在于,包括:获取客户特征数据,根据所述客户特征数据构建特征数据集,其中,所述客户特征数据包括客户级特征和联系方式,所述客户级特征包括客户基本信息、客户欠款信息、催收数据和埋点数据,所述联系方式包括电话特征和地址特征,所述埋点数据至少包括登录银行应用程序的时间和次数;根据所述联系方式联系到客户的次数构建标签数据集,其中,所述标签数据集中的数据和所述特征数据集中的数据一一对应;将所述特征数据集和所述标签数据集采用五折交叉验证法和TabNet模型进行训练,得到每个客户对应的可联概率,并按照所述可联概率由大到小进行债务催收。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国邮政储蓄银行股份有限公司 债务催收方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备

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