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申请/专利权人:广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要:本发明公开了基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法及系统,包括:采集台区负荷和光伏运行数据;以节点电压越限裕度、峰谷差、网损为目标函数,将改进的Tent混沌初始化策略和自适应t分布策略引入多目标狼群优化算法;对算法寻优后得到分布式储能的最优接入位置与容量,得到24小时分布式储能充放电策略及对应的储能容量变化情况;根据储能充放电策略对算法进行寻优,得到分布式储能的选址定容策略。本发明将其应用至分布式储能选址定容,以节点电压越限裕度、峰谷差、网损为目标函数,并将改进的Tent混沌初始化策略和自适应t分布策略引入多目标狼群优化算法,寻优后得到分布式储能的选址定容策略。
主权项:1.基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法,其特征在于,包括:采集台区负荷和光伏运行数据;以节点电压越限裕度、峰谷差、网损为目标函数,将改进的Tent混沌初始化策略和自适应t分布策略引入多目标狼群优化算法;对算法寻优后得到分布式储能的最优接入位置与容量,得到24小时分布式储能充放电策略及对应的储能容量变化情况;根据储能充放电策略对算法进行寻优,得到分布式储能的选址定容策略。
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权利要求:
百度查询: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法及系统
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