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一种新冠病毒横纹肌溶解症预后的临床预测模型构建方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军总医院第三医学中心

摘要:本发明公开了一种新冠病毒横纹肌溶解症预后的临床预测模型构建方法,通过分析提取患者临床数据,并通过统计学分析软件SPSS进行单因素、多因素回归分析;验证相关指标与死亡结局的关联,并通过绘制ROC曲线、计算曲线下面积,对曲线下面积的统计学差异进行分析;探索CysC*AST及CysC*LDH对横纹肌溶解症、肌肉损伤、死亡不同结局预后的预测分类效能。本发明采用上述一种新冠病毒横纹肌溶解症预后的临床预测模型构建方法,该构建方法基于CysC、AST、LDH和COVID‑19预后的相关性及回归分析,能够更高效的通过早期指标的检测筛选COVID‑19患者合并RM甚至是出现不良预后的人群。

主权项:1.一种新冠病毒横纹肌溶解症预后的临床预测模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:1根据纳入标准和排除标准进行患者筛选;2提取并分析患者临床病例数据;3重点分析人群并发横纹肌溶解症、肌肉损伤、死亡预后的相关因素;4重点监测患者血清胱抑素C、谷草转氨酶、乳酸脱氢酶水平,并通过统计学分析软件SPSS进行单因素、多因素回归分析;5验证相关指标与死亡结局的关联,并通过绘制ROC曲线、计算曲线下面积,应用Delong检验进一步对曲线下面积的统计学差异进行分析;6探索CysC*AST及CysC*LDH对横纹肌溶解症、肌肉损伤、死亡不同结局预后的预测分类效能。

全文数据:

权利要求:

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