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申请/专利权人：广州飞机维修工程有限公司
摘要：本发明提供了基于大数据的航发起动机性能智能评检方法、系统及介质。该方法包括：获取起动机的性能和测试参数信息并提取性能和测试特征数据进行处理获得性能适配度指数，根据得到的改进发布日志信息提取改装发布信息和缺陷校正信息并处理获得性能补校修正因子，再对性能特征数据加权获得性能特性修正数据，根据该修正系数进行可靠等级阈值对比获取性能可靠性级数，后结合性能适配度指数和测试参数数据进行模型处理获得性能稳态评检数据，最后再通过检测阈值对比判断起动机的性能稳定状况；从而实现基于大数据技术对航发起动机的性能信息数据进行处理和评估的技术，提升对航发起动机性能安全评估分析的精准度。
主权项：1.基于大数据的航发起动机性能智能评检方法，其特征在于，所述方法包括：获取起动机在预设监测范围内的多个性能参数信息以及测试参数信息，并分别提取性能特征数据和测试参数数据，采集关联的改进发布日志信息；根据所述性能特征数据结合所述测试参数数据进行处理，获得起动机检测的性能适配度指数；根据所述改进发布日志信息提取改装发布信息和缺陷校正信息，并进行处理获得性能补校修正因子；根据所述性能补校修正因子对所述性能特征数据进行加权修正，获得性能特性修正数据；根据所述性能特性修正数据与预设的起动机性能可靠等级阈值进行阈值对比，获取所述起动机对应的性能可靠性级数；根据所述性能可靠性级数结合所述性能适配度指数以及测试参数数据通过预设起动机性能稳态评估模型进行处理，获得性能稳态评检数据；根据所述性能稳态评检数据与预设的起动机性能检测阈值进行阈值对比，判断所述起动机的性能稳定状况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州飞机维修工程有限公司 基于大数据的航发起动机性能智能评检方法、系统及介质
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