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申请/专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所;淄博数字农业农村研究院;北方农牧业技术创新中心;淄博乐悠悠农业科技有限公司

摘要：本发明公开了一种低成本土壤墒情探测方法和系统，涉及智慧农业技术领域，所述方法包括：S1、选取测量时刻为t0时刻，获取共享式土壤墒情探测仪控制权，在t0时刻通过共享式土壤墒情探测仪对地块进行检测，并获取该地块土壤水分含量SW0和该地块栽培作物的作物系数Kc；S2、选取下一次测量时刻为t1时刻，在t1时刻之前通过第一公式计算实时土壤水分含量SWs1；S3、在t1时刻通过共享式土壤墒情探测仪对地块进行检测，并获取该地块土壤水分含量信息SW1，将SWs1和SW1作为反演数据，采用人工神经网络方法对Kc进行反演校正；将校正后的Kc替换校正前的Kc。本发明具有节省成本和实现更精确土壤墒情预测管理的优点。

主权项：1.一种低成本土壤墒情探测方法，其特征在于，应用于共享式土壤墒情探测仪，包括：S1、选取测量时刻为t0时刻，获取共享式土壤墒情探测仪控制权，在t0时刻通过共享式土壤墒情探测仪对地块进行检测，并获取该地块土壤水分含量SW0和该地块栽培作物的作物系数Kc；S2、选取下一次测量时刻为t1时刻，在t1时刻之前通过第一公式计算实时土壤水分含量SWs1，所述第一公式包括：；其中，R为降雨量，I为灌溉量，ETC为作物蒸腾和土壤蒸发消耗水分量；所述ETC通过第二公式获取，所述第二公式包括：；其中，ET0为地块指定栽培作物蒸散量，Kc为作物系数；S3、在t1时刻通过共享式土壤墒情探测仪对地块进行检测，并获取该地块土壤水分含量信息SW1，将SWs1和SW1作为反演数据，采用人工神经网络方法对Kc进行反演校正，Kc表达式为；其中，a和b为人工神经网络方法所反演校正的参数，NDVI为归一化植被指数；将校正后的Kc替换校正前的Kc。

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