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申请/专利权人：厦门傲播网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种人工智能辅助投篮方法，包括：a.采集投篮过程多个输入动作图片；b.将采集的输入动作图片经过预处理，以识别出每张图片中人体的关键骨骼点；c.采用最邻近分类方法，计算每张输入动作图片中关键骨骼点间的距离，并与标准化样本进行比较，找出输入动作图片与标准化样本最接近的图片做为输入样本数据，并标记每个输入样本数据的投篮动作初始类别；将输入样本数据进行指数平滑计算，计算输入样本数据可信度最高的动作类别作为该样本数据的最终的动作分类；d.数据分析：根据每个动作分类下的样本数据进行投篮数的计数和投篮完成度分析。本发明提高了分析的精准性，实现了通过电子设备的人工智能技术提升篮球投篮训练的效率和效果。
主权项：1.一种人工智能辅助投篮方法，其特征在于，包括：a.数据采集采集投篮过程多个输入动作图片；b.识别关键骨骼点将采集的输入动作图片经过预处理，以识别出每张图片中人体的关键骨骼点；c.动作分类采用最邻近分类方法，计算每张输入动作图片中关键骨骼点间的距离，并与标准化样本进行比较，标准化样本分为多个投篮动作类别，找出输入动作图片与标准化样本最接近的图片做为输入样本数据，标记每个输入样本数据的投篮动作初始类别；将输入样本数据进行指数平滑计算，计算输入样本数据可信度最高的动作类别作为该样本数据的最终的动作分类；d.数据分析根据每个动作分类下的样本数据的连贯性或和可信度得分进行投篮数的计数和投篮完成度分析。
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百度查询： 厦门傲播网络科技有限公司 一种人工智能辅助投篮方法
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