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申请/专利权人：重庆市规划和自然资源调查监测院

摘要：本发明涉及农田垦造技术领域，尤其涉及一种基于海拔数据实施水田垦造的工作方法，针对当前技术垦造周期长，人工测量评估自然数据导致垦造效率低，农田利用率低，投入成本高，不能根据农田地理条件与土壤质量进行自动规划等问题，现提出如下方案，包括S1：测量评估地区土地状况与地形，综合数据评估水田垦造的预期值；S2：根据该地区的高程，将历史气象数据中对于农作物生长的降水量进行阈值模拟；S3，通过在该地区海拔高程计算水田种植适宜度，通过综合评价模型进行水田垦造可行性评价。综合评价农田质量与垦造可行性，提高农田垦造效率，大大提高农田利用效率。

主权项：1.一种基于海拔数据实施水田垦造的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：测量评估地区土地状况与地形，综合数据评估水田垦造的预期值；S1-1，测量评估地区土地状况与地形，确定田地区域的经纬度以及高程数据，水田垦造需要对大面积的土地进行地区海拔高程分析，根据统计数据获取一年中在对应地区海拔高程中的最高降雨量和最低降雨量，并且根据该地区海拔高程计算最高降雨量平均值，根据投影工具进行数据分析，将符合地区海拔高程的数据进行锐化操作，并且对其它地区相同高程的水田垦造农作物产量Ui进行计算，确定该地区海拔高程农作物产量预期值， 其中，i为水田垦造地块数量，j为水田所在地区单元格，Vi为包含单元格的水田垦造的预期产量，ΔH为对应地区海拔高程的水田产量差值，W为包含单元格的水田垦造产量阈值，Gi,j为每个单元格在该高程的水田垦造产量，β为修正系数；S1-2，根据相应的预期值EV0， 其中是将农作物产量的预期变量乘以其产量的概率然后将每个乘积相加，为农作物产量Ui的预期变量；S2：根据该地区的高程，将历史气象数据中对于农作物生长的降水量进行阈值模拟；S2-1，获取地区海拔高程，在选定的区域内对该高程的地貌形态，以及弯曲性地形位置确定该高程，并且对于历史雨量数据进行降水量模拟，从而得到降水量阈值；S2-2，对于降水量阈值F通过历史时期降水时间以及降水参数和降水渗透参数进行综合判断； 其中，S1为单位时间降水参数值，R1,R2分别为密实、疏松土壤降水渗透中的导水参数，Q为土壤孔隙度，η为水田水体保持阈值，1为土壤，0为砂石土壤混合，t为降水时间，m为单位时间降水量；S2-3，在降水量阈值判断过程中，需要对该高程下的水田水体保持阈值进行计算； 其中，E为该高程的活性土壤深度，D为水体最大流失量，ΔD为水体流失量差值，g为水体流速，B为水田断面过水面积；S3，通过在该地区海拔高程计算水田种植适宜度，通过综合评价模型进行水田垦造可行性评价；S3-1，对于该地区海拔高程的农作物产量预期值和降水量阈值进行计算之后，需要按照农作物分布以及生长状态进行适宜度评价，从而对于水田垦造的海拔选择以及土壤平整规划进行判断；S3-2，因为按照农作物的划分，不同的海拔高程其成长进度和成长品质都会发生变化。

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