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申请/专利权人：招商银行股份有限公司

摘要：本申请公开了一种诉讼案件风险检测方法、装置、设备和可读存储介质，所述诉讼案件风险检测方法包括：获取目标诉讼案件对应的涉诉信息，并构建所述涉诉信息对应的诉讼特征数据；基于所述诉讼特征数据与预设分类模型，对所述目标诉讼案件进行分类，获得案件分类结果；基于所述案件分类结果、所述诉讼特征数据与预设风险检测模型，对所述目标诉讼案件进行诉讼风险检测，获得目标风险检测结果。本申请解决了诉讼案件风险检测准确性低的技术问题。

主权项：1.一种诉讼案件风险检测方法，其特征在于，所述诉讼案件风险检测方法包括：获取目标诉讼案件对应的涉诉信息，并构建所述涉诉信息对应的诉讼特征数据，其中，所述诉讼特征数据包括诉讼特征表示向量，所述诉讼特征表示向量由构造特征向量、关键词词频向量和文本低维空间表示向量拼接得到；基于所述诉讼特征数据与预设分类模型，对所述目标诉讼案件进行分类，获得案件分类结果；基于所述案件分类结果、所述诉讼特征数据与预设风险检测模型，对所述目标诉讼案件进行诉讼风险检测，获得目标风险检测结果；在所述基于所述案件分类结果、所述诉讼特征数据与预设风险检测模型，对所述目标诉讼案件进行诉讼风险检测，获得目标风险检测结果的步骤之后还包括：对初始风险检测结果进行针对于所述预设风险检测模型的模型解释，获得所述初始风险检测结果对应的诉讼案件风险影响因素；基于所述目标风险检测结果、所述案件分类结果和所述诉讼案件风险影响因素，生成诉讼案件风险检测报告；其中，对所述初始风险检测结果进行针对于所述预设风险检测模型的模型解释，获得所述初始风险检测结果对应的诉讼案件风险影响因素的步骤包括：确定所述诉讼特征数据对应的各诉讼案件特征；基于所述预设风险检测模型，分别计算各所述诉讼案件特征对所述初始风险检测结果的特征贡献度；基于各所述特征贡献度，在各所述诉讼案件特征中选取目标特征作为所述诉讼案件风险影响因素；其中，所述涉诉信息包括涉诉案件文本，所述诉讼特征数据包括诉讼特征表示向量，所述构建所述涉诉信息对应的诉讼特征数据的步骤包括：从所述涉诉案件文本中提取预设数量的构造特征对应的目标特征值，并将各所述目标特征值组合为构造特征向量；对所述涉诉案件文本进行关键词词频检测，生成关键词词频向量；将所述涉诉案件文本映射至预设数据维度空间，获得文本低维空间表示向量；将所述构造特征向量、所述关键词词频向量与所述文本低维空间表示向量进行拼接，获得所述诉讼特征表示向量。

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