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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
摘要：本发明提供一种大模型检索增强生成的可解释事件脉络生成方法，包括：S1：处理文本数据并构建检索数据库；S2：在检索数据库中进行基于加权求和的混合检索；S3：构建共指及共享事件判别模型，去除混合检索结果中的共指及共享事件；S4：基于步骤S3处理后的混合检索结果生成基于推理提示的事件脉络；S5：对事件脉络进行基于语义相似匹配的可解释性事件脉络溯源。本发明一方面基于检索候选知识的方式使得生成式大模型可以依据而答，降低模型幻觉问题；二是基于语义和关键要素联合的方法去除共指及共享事件，降低候选知识的冗余；三是通过推理提示方式使得大模型可生成不同要求的事件脉络，同时生成结果可解释、可溯源。
主权项：1.一种大模型检索增强生成的可解释事件脉络生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：处理文本数据并构建检索数据库；S2：在检索数据库中进行基于加权求和的混合检索；S3：构建共指及共享事件判别模型并利用共指及共享事件判别模型判别混合检索结果中的共指及共享事件，并去除混合检索结果中的共指及共享事件；S4：基于步骤S3处理后的混合检索结果生成基于推理提示的事件脉络；S5：对事件脉络进行基于语义相似匹配的可解释性事件脉络溯源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十研究所 一种大模型检索增强生成的可解释事件脉络生成方法
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