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申请/专利权人：湖南大学

摘要：本发明公开了一种电力系统日内净负荷备用需求评估方法、计算机装置，通过变分模态分解算法将电力系统日内净负荷备用历史数据解析为多个内赋模态分量，取其中能反映数据趋势性的部分分量，再采用单变量整合移动自回归平均模型对趋势性分量建立电力系统日内净负荷备用预测模型，将各趋势性分量预测值叠加作为最终的电力系统日内净负荷备用预测值，最后采用通用分布模型对电力系统日净负荷行备用预测误差进行建模，得到在一定置信度下的预测时段的电力系统日内净负荷备用需求区间。该方法有利于电力调度部门及时提供资源，平衡系统有功功率，避免了电力供应不足而切负荷对社会生产净负荷造成不利影响。

主权项：1.一种电力系统日内净负荷备用需求评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用VMD对电力系统日内净负荷备用需求评估时段的前一年实际净负荷备用值进行分解，获得多个具有趋势性和无趋势性的内赋模态分量；S2、对具有趋势性的内赋模态分量进行ARIMA建模，并利用ARIMA模型预测评估时段的各分量预测值，将各分量的预测值叠加得到评估时段的净负荷备用预测值；S3、根据历史净负荷备用实际值与净负荷备用预测值获得净负荷备用预测误差，根据所述净负荷备用预测误差，采用通用分布模型进行建模，获得评估时段的备用预测区间；步骤S1中，将中心频率值低于频率阈值wθ的内赋模态分量视为趋势性分量，将中心频率值高于频率阈值wθ的内赋模态分量视为无趋势性分量；其中，k个内赋模态分量c1，c2，…，ck，及内赋模态分量c1，c2，…，ck对应的中心频率w1，w2，…，wk的计算公式分别为： 其中，λ为拉格朗日乘子，第n+1次迭代后得到的拉格朗日乘子λn+1wk的计算公式为τ为抗扰动阈值参数，和λn+1分别为ck、wk和的第n+1次迭代修正结果，r为电力系统日内净负荷备用评估时段的前一年实际净负荷备用值序列；步骤S2的具体实现过程包括：1对由电力系统历史净负荷备用值序列解析出的趋势性分量进行平稳性检验；2根据检验结果确定ARIMA模型差分阶数，并估计ARIMA模型参数，得到预测的ARIMA模型；3将趋势性分量代入预测的ARIMA模型，获得评估时段的各分量预测值；4叠加各趋势性分量预测值，将叠加结果作为评估时段最终的净负荷备用预测值。

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