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申请/专利权人：北京凯普顿医药科技开发有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI驱动的临床研究患者招募方法及系统，包括：首先，获取与目标临床研究项目直接和间接相关实体的基础需求患者表征向量；然后，通过首级联动分析和次级联动分析，分别得到目标临床研究项目的首级关联表征向量和次级关联表征向量；最终，利用这些表征向量生成目标需求患者表征向量，并据此确定待招募的临床研究患者信息。如此设计，通过精确匹配临床研究的需求与潜在参与者的特征，优化了患者招募流程，提高了招募效率和质量。
主权项：1.基于AI驱动的临床研究患者招募方法，其特征在于，包括：分别获取目标临床研究项目、主要相关实体、次要相关实体关于临床研究患者信息的基础需求患者表征向量；所述目标临床研究项目与所述主要相关实体之间存在直接相关性，所述目标临床研究项目与所述次要相关实体之间存在间接相关性；将所述目标临床研究项目的基础需求患者表征向量与所述主要相关实体的基础需求患者表征向量进行首级联动分析，得到所述目标临床研究项目的首级关联表征向量；将所述目标临床研究项目的基础需求患者表征向量与所述次要相关实体的基础需求患者表征向量、所述主要相关实体的基础需求患者表征向量进行次级联动分析，得到所述目标临床研究项目的次级关联表征向量；根据所述首级关联表征向量与所述次级关联表征向量，生成所述目标临床研究项目的目标需求患者表征向量，根据所述目标需求患者表征向量为所述目标临床研究项目确定待招募的临床研究患者信息。
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权利要求：
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