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申请/专利权人：西南科技大学;四川城市职业学院;四川文理学院;四川泽丰锂能新能源科技有限公司
摘要：本发明公开了一种新型智能寻优粒子滤波锂电池SOE估计方法及系统，属于锂电池状态预测技术领域，所述方法基于粒子滤波算法为基础的修正机制，采用一种实时的智能蝴蝶寻优算法优化粒子滤波估算方案，构建锂离子电池SOE估算新模型，结合双极化‑电等效电路（DP‑EEC）模型和VFFRLS算法，实现算法对锂电池SOE有效迭代计算；针对三元锂电池系统较强的非线性特点，为减少噪声带来的不确定性对SOE精确估计的影响，粒子滤波方法通过预测和更新来自于系统概率密度函数的采样集，较好的处理非线性过程，针对滤波存在粒子贫化问题，采用智能蝴蝶寻优算法优化粒子滤波得重采样过程，实现锂电池SOE的高精度、快速度估计。
主权项：1.一种新型智能寻优粒子滤波锂电池SOE估计方法，其特征在于，包括以下步骤：建立包含电压滞后特性的双极化-电等效电路DP-EEC模型；采用VFFRLS算法对所述双极化-电等效电路DP-EEC模型进行在线参数识别，获得所需的电路模型参数；基于所述电路模型参数，利用粒子滤波算法为基础的修正机制，预测和更新来自于系统概率密度函数的采样集；引入智能蝴蝶寻优算法优化粒子滤波的采样集，实现锂电池SOE估计。
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百度查询： 西南科技大学 四川城市职业学院 四川文理学院 四川泽丰锂能新能源科技有限公司 一种新型智能寻优粒子滤波锂电池SOE估计方法及系统
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