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申请/专利权人：西安石油大学
摘要：本发明公开了一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法及相关设备，包括以下步骤：获取井信息，将所述井信息输入至预先训练好的老井重复压裂EUR预测模型，获得井最终采储量预测数据，其中，所述老井重复压裂EUR预测模型为通过训练和检测的单井EUR预测模型，所述老井重复压裂EUR预测模型基于BP神经网络算法。本发明从实际生产数据出发，结合数据驱动技术，建立了不同地质、工程、生产条件下老井重复压裂后EUR预测模型，有效解决了老井重复压裂后EUR的预测难题。
主权项：1.一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法，其特征在于，包括：获取井信息；将所述井信息输入至预先训练好的老井重复压裂EUR预测模型，获得井最终采储量预测数据；其中，所述老井重复压裂EUR预测模型为通过训练和检测的单井EUR预测模型，所述老井重复压裂EUR预测模型基于BP神经网络算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安石油大学 一种老井重复压裂后最终可采储量预测方法及相关设备
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