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申请/专利权人：宿州学院
摘要：本发明提供一种卤汁中同时添加食盐和味精添加量的快速预测方法，属于调味品品质检测领域，制备卤汁样本，采集样本味觉传感器信号，提取特征变量值；样本一中筛选出食盐添加量敏感的关键特征变量，样本二中筛选出味精添加量敏感的关键特征变量；依据食盐添加量敏感的关键特征变量，提取样本三中特征变量值一作为神经网络模型的输入，样本三中食盐添加量作为输出，训练直到损失函数最小时停止训练得到食盐添加量的定量预测模型；提取样本三中特征变量值二作为神经网络模型的输入，样本三中味精添加量作为输出，训练直到损失函数最小时停止训练得到味精添加量的定量预测模型；得到食盐添加量和味精添加量；实现同时添加多种呈味物添加量的定量预测。
主权项：1.一种卤汁中同时添加食盐和味精添加量的快速预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、制备卤汁样本，包括单独添加食盐的样本一、单独添加味精的样本二和同时添加食盐和味精的样本三；步骤2、采集各个样本的味觉传感器信号，并提取特征变量值；步骤3、从样本一中筛选出食盐添加量敏感的关键特征变量，从样本二中筛选出味精添加量敏感的关键特征变量；步骤4、依据食盐添加量敏感的关键特征变量，提取样本三中味觉传感器信号的特征变量值一作为神经网络模型的输入，样本三中食盐添加量作为神经网络模型的输出，对神经网络模型进行训练，直到损失函数最小时停止训练得到食盐添加量的定量预测模型；依据味精添加量敏感的关键特征变量，提取样本三中味觉传感器信号的特征变量值二作为神经网络模型的输入，样本三中味精添加量作为神经网络模型的输出，对神经网络模型进行训练，直到损失函数最小时停止训练得到味精添加量的定量预测模型；步骤5、将样本三中特征变量值输入食盐添加量的定量预测模型得到食盐添加量，将样本三中特征变量值输入味精添加量的定量预测模型得到味精添加量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宿州学院 一种卤汁中同时添加食盐和味精添加量的快速预测方法
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