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申请/专利权人：中石化经纬有限公司;中国石油大学(华东)
摘要：本发明公开了一种基于CLIP大语言模型的碳酸盐岩薄片鉴定智能生成方法，涉及油气勘探技术领域。本发明通过获取多张碳酸盐岩薄片图像，确定各碳酸盐岩薄片图像的鉴定文本并进行模板化处理，生成碳酸盐岩文本库和岩石薄片鉴定文本生成数据集后，基于CLIP模型构建碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型，利用岩石薄片鉴定文本生成数据集中的样本数据对碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型进行训练和验证后，利用碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型生成碳酸盐岩薄片图像所对应的鉴定文本，确定碳酸盐岩薄片的岩性、组成成分和构造类型。本发明基于岩石薄片图像生成无监督文本，实现了对岩石薄片岩性、组成成分和构造类型的快速鉴定，为复杂岩性储层的勘探开发提供了依据。
主权项：1.一种基于CLIP大语言模型的碳酸盐岩薄片鉴定智能生成方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，获取多张碳酸盐岩薄片图像，确定各碳酸盐岩薄片图像所对应的鉴定文本并进行模板化处理，生成碳酸盐岩文本库并得到多个样本数据，利用样本数据构建包括训练集、验证集和测试集的岩石薄片鉴定文本生成数据集；步骤2，基于CLIP大语言模型构建碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型；步骤3，利用训练集中的样本数据训练碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型，得到训练后的碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型后，再利用验证集中的训练样本验证碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型；步骤4，从测试集中随机选取碳酸盐岩薄片图像输入至验证后的碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型中，利用验证后的碳酸盐岩薄片鉴定文本生成模型生成各碳酸盐岩薄片所对应的鉴定文本，得到岩石薄片鉴定报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中石化经纬有限公司 中国石油大学(华东) 基于CLIP大语言模型的碳酸盐岩薄片鉴定智能生成方法
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