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申请/专利权人：浙江警察学院

摘要：本发明公开了一种城建环境交通事故空间分布影响因素分析方法，包括步骤1获取交通事故信息数据并利用地理编码技术进行文本转化；步骤2利用高德地图开放平台提供的数据并结合四叉树索引法，将选取的8类POI数据进行批量提取；步骤3利用核密度法分析交通事故点周围各类兴趣点对事故发生的的影响程度，并构建“兴趣点集合指数”量化其影响程度；步骤4对POI平均指数与交通事故进行相关性分析；步骤5利用主成分分析法对自变量进行降维合并；步骤6基于余弦相似度构建事故点关联性网络；步骤7基于DBSCAN进行优化网络聚类并进行聚类结果分析。本发明定量分析城市建成环境与交通事故分布间相互作用，对制定针对性的交通安全预防方案具有重要意义。

主权项：1.一种城建环境交通事故空间分布影响因素分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1:获取交通事故信息数据并利用地理编码技术进行文本转化；步骤2:利用高德地图开放平台提供的数据并结合四叉树索引法，将选取的包含餐饮美食类、公司企业类、购物消费类、交通设施类、科教文化类、汽车相关类、生活服务类、医疗保健类在内的常见的8类POI数据进行批量提取；步骤3:利用核密度法分析交通事故点周围各类兴趣点对事故发生的的影响程度，并构建“兴趣点集合指数”量化其影响程度；步骤4:对POI平均指数与交通事故进行相关性分析；步骤5:利用主成分分析法对自变量即8类POI指数进行降维合并；步骤6:基于余弦相似度构建事故点关联性网络；步骤7:基于DBSCAN进行优化网络聚类并进行聚类结果分析；步骤8:利用熵权法进行建成环境对交通事故发生的影响分析；其中：在步骤3中，包括：步骤3.1:利用式1将两个事故点的经纬度原始数据转换为事故点之间的欧式距离； 式1中，分别代表交通事故点ix的经度和纬度，分别代表交通事故点iy的经度和纬度；C1，C2表示经纬度与欧氏距离的转换系数，C1＝100000m度，C2＝111320m度；步骤3.2:利用式2得到第k类兴趣点中的第n个具体点位到事故点i的距离利用式3得到第k类兴趣点到事故点i的平均距离利用式4得到第k类兴趣点到事故点i的标准距离 假设第i个交通事故点周围共有m个第k类兴趣点，假设第i个交通事故点的坐标为xi,yi；对于第i个交通事故点，第k类兴趣点中的第n个具体点位的坐标为步骤3.3：利用式5得到对于第i个交通事故点，第k类兴趣点的搜索半径； 步骤3.4：利用式6得到第i个交通事故点的第k类兴趣点指数步骤3.5:利用式7将这8个兴趣点指数结合起来作为交通事故点i的兴趣点集合指数 在步骤4中，包括：步骤4.1:利用式8得到第k类POI平均指数 随机抽取Ranq个交通事故点，Ranq的取值范围为[800,1200],i∈Ranq表示该事故点属于随机抽取的事故点之一；步骤4.2:利用式9对所有自变量与因变量的指标数值进行归一化处理，其中，i的取值范围是i＝1，2，…，n； 步骤4.3:利用式10即皮尔逊相关系数来对各POI平均指数与交通事故空间分布之间的关系进行评价；

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