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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118070647A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F30/20;G06F17/11;G06F119/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明提供了一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法及系统，涉及地温场预测领域，包括以下步骤：将研究区或相邻区域的各温度‑电阻率数据对进行归一化处理；计算电性与温度关系模型中不同深度的温度补偿系数、电阻率补偿系数、以及温度校正系数，利用人工神经网络获取所述三个系数随深度变化的关系；反演目标区电阻率并进行归一化处理；结合所述三个参数随深度变化特征及归一化反演电阻率，利用电性与温度关系表征模型预测出研究区的地下空间温度场的展布特征。本发明的有益效果是：可以将地下介质宏观电阻率特征精确转换为直观的温度场分布，预测深度深、范围广、精度高。
主权项：1.一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：包括：S1：获取研究区M口井的温度-电阻率测井数据对，将每口井的电阻率进行归一化处理，得到M组归一化电阻率-温度数据集；S2：根据选取的两组表示岩石电阻率与温度对应关系的经验公式，以及归一化电阻率-温度数据集，求出每两个测点之间的温度补偿系数t'、电阻率补偿系数r'和温度校正系数α'；S3：根据所有温度补偿系数t'、电阻率补偿系数r'、温度校正系数α'以及所对应的深度构建目标数据集，搭建人工神经网络，对目标数据集进行回归分析，得到温度补偿系数t'、电阻率补偿系数r'和温度校正系数α'随深度的变化关系，分别表示为T0z,R0z,αz；S4：对研究区的大地电磁数据进行二维反演，假设反演网格剖面为i行j列，得到在地下空间位置Px,z处的视电阻率Rinvx,z，将视电阻率剖面以列分为j个部分，然后对这j个部分进行归一化处理，从而得到每列的归一化视电阻率RNORMinvx,z，x＝1,2,3,…i，z＝1,2,3,…j；S5：根据步骤3求得的T0z,R0z,αz，以及步骤4求得的归一化视电阻率RNORMinvx,z，代入经验公式中，求出每个节点Px,z的预测温度Tx,z，得到研究区地下温度场的分布情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法及系统
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