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申请/专利权人：华为云计算技术有限公司
摘要：公开了一种用于线性分类模型盗窃检测的系统和方法，其使用多个数据点和针对所述多个数据点生成的多个推断。生成特殊的验证集，以便检测被窃取的线性分类模型。所述验证集由定义所训练的线性分类模型的数据点组成，这些数据点又用作定义所述训练的模型的密钥。所述验证集可以用于查询其它疑似被窃取的机器学习模型。只需要所述疑似模型针对所述验证集数据点作出的推断。因此，所述方法可以应用于黑盒模型。
主权项：1.一种装置110，其特征在于，包括：存储器116，用于存储多个记录；处理单元111，用于：接收201所述多个记录；使用来自所述多个记录的集合来训练203基于分离超平面的分类器；根据与所述基于分离超平面的分类器的分离超平面的接近度来生成205多个数据点；通过所述基于分离超平面的分类器针对所述多个数据点生成206多个推断；提供207所述多个数据点和所述多个推断，用于检查附加的分类器何时与所述基于分离超平面的分类器相同。
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权利要求：
百度查询： 华为云计算技术有限公司 线性分类模型盗窃检测
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