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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种和弦识别方法、装置、设备及存储介质，用于针对音频中的和弦进行识别。该方法包括：获取待识别的音频文件；利用预先建立好的和弦音高数据提取模型，对音频文件的特征数据进行提取，得到至少一段和弦音高特征数据；利用双通道Transformer模型，对和弦音高特征数据分别进行初步识别和修正识别，得到和弦音高特征数据的初始识别结果和修正识别结果；根据修正识别结果对初始识别结果进行修正，得到和弦乐谱。该和弦识别方法可以对音频文件中的和弦进行提取并识别，得到和弦识别结果，提高了对和弦识别的速度和准确度。
主权项：1.一种和弦识别方法，其特征在于，所述和弦识别方法包括：获取待识别的音频文件；利用预先建立好的和弦音高数据提取模型，对所述音频文件的特征数据进行提取，得到至少一段和弦音高特征数据；利用双通道Transformer模型，对所述和弦音高特征数据分别进行初步识别和修正识别，得到所述和弦音高特征数据的初始识别结果和修正识别结果；根据所述修正识别结果对所述初始识别结果进行修正，得到和弦乐谱；所述利用双通道Transformer模型，对所述和弦音高特征数据分别进行初步识别和修正识别，得到所述和弦音高特征数据的初始识别结果和修正识别结果包括：利用所述双通道Transformer模型中对所述和弦音高特征数据分别进行至少两次的前向识别以及后向识别，得到前向识别结果和后向识别结果；利用全连接层将第一次识别的前向识别结果和后向识别结果进行合成，得到初始识别结果；利用全连接层将第二次和第二次之后识别的前向识别结果和后向识别结果进行合成得到修正识别结果；所述根据所述修正识别结果对所述初始识别结果进行修正，得到和弦乐谱包括：将所述修正识别结果输入至softmax逻辑回归模型中，通过所述softmax逻辑回归模型对所述修正识别结果进行加权平均化，得到和弦修正量；根据所述和弦修正量对所述初始识别结果进行修正，得到和弦乐谱。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 和弦识别方法、装置、设备及存储介质
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