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申请/专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
摘要：本发明公开了一种基于CGAN的环境监控方法，包括：对CGAN模型进行预训练，在检测到CGAN模型预训练完成后，接收终端上传的正常状态图像；将正常状态图像输入预训练完成后的CGAN模型，生成终端对应的异常状态图像组，并结合正常状态图像和异常状态图像组，得到终端对应的识别状态图像组；将识别状态图像组返回给终端，以供终端将采集到的环境图像和识别状态图像组进行匹配，得到对应的匹配结果；接收终端上传的匹配结果，并根据匹配结果执行对应的预设监控动作。本发明还公开了一种基于CGAN的环境监控装置、系统及存储介质。本发明在环境监控前期对模型进行训练时，不需要单个终端各自采集大量的异常状态图像，大幅度降低模型训练所需要终端采集异常状态图像的数据量要求。
主权项：1.一种基于CGAN条件生成对抗网络的环境监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对CGAN模型进行预训练，在检测到所述CGAN模型预训练完成后，接收终端上传的正常状态图像，所述正常状态图像为所述终端在基础设施处于正常状态时采集的环境图像；将所述正常状态图像输入预训练完成后的CGAN模型，生成所述终端对应的异常状态图像组，所述异常状态图像组为所述终端上传的具有多种异常状态信息的图像，并结合所述正常状态图像和所述异常状态图像组，得到所述终端对应的识别状态图像组；将所述识别状态图像组返回给所述终端，以供所述终端将采集到的环境图像和所述识别状态图像组进行匹配，得到对应的匹配结果；接收所述终端上传的匹配结果，并根据所述匹配结果执行对应的预设监控动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳力维智联技术有限公司 南京中兴力维软件有限公司 基于CGAN的环境监控方法、装置、系统及存储介质
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