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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于fNIRS预测消费者对抹茶接受度的方法，属于食品消费者评价领域。该方法对不同抹茶进行消费者接受度评价和功能性近红外光谱技术fNIRS检测，通过对fNIRS的特征波段进行预处理和回归分析，发现fNIRS能准确预测出消费者对不同抹茶的接受度。相比与传统的感官评价方法，该方法客观公正，无需大量品评人员和主观评价，耗时缩短，可以用于快速预测消费者对不同抹茶的接受度。
主权项：1.一种基于fNIRS预测消费者对抹茶接受度的方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤一，挑选N个以上不同品种的抹茶制作抹茶样品，供M个抹茶消费者进行接受度评价；步骤二，通过功能性近红外光谱技术fNIRS检测提取M个抹茶消费者在饮用N个抹茶样品时的fNIRS波段信息，每一个抹茶样品重复测试多次；步骤三，将步骤二提取的fNIRS波段信息进行预处理，转化为氧合血红蛋白浓度值，并计算其算术平均值；步骤四，将步骤三获得的氧合血红蛋白浓度算术平均值与步骤一获得的接受度评价进行回归模型的建立；步骤五，将待测抹茶样品对应的氧合血红蛋白浓度算术平均值代入回归模型，即可得到消费者对待测抹茶样品的接受度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于fNIRS预测消费者对抹茶接受度的方法
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