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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明涉及找矿勘查技术领域，尤其涉及一种基于原生晕分带理论的成矿预测方法及系统，该方法包括步骤：收集待预测矿体的钻孔样品的化验数据，并根据化验数据选取出含量高于设定值的元素；将待预测矿体划分为多个中段，计算选取出的各元素在不同中段的原生晕分带指数；基于原生晕分带指数构建映射数据集；将所述映射数据集输入预先训练好的随机森林预测模型中，输出得到成矿预测结果。本发明实现了基于原生晕分带的成矿预测由定性预测向定量预测的转变，将原生晕分带知识驱动模型转化为数据驱动模型，既避免了专家经验模式下预测结果的片面性，又避免了二维数据预测结果的局限性。
主权项：1.一种基于原生晕分带理论的成矿预测方法，其特征在于，包括以下步骤：收集待预测矿体的钻孔样品的化验数据，并根据化验数据选取出含量高于设定值的元素；将待预测矿体划分为多个中段，计算选取出的各元素在不同中段的原生晕分带指数；基于原生晕分带指数构建映射数据集；将所述映射数据集输入预先训练好的随机森林预测模型中，输出得到成矿预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 一种基于原生晕分带理论的成矿预测方法及系统
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