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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种波浪爬高图像识别方法，属于海岸工程影像测量技术领域。该方法包括步骤如下：摄像机的安装与校正、波浪爬高影像的获取和影像数据的分析，其中影像数据分析包括数据预处理：影像转换、影像矫正和色域转换，以及影像爬高提取：波浪爬高识别和影像逆映射。本发明的图像识别方法可以获得高精确度的波浪爬高空间分布，可自动实现从实验视频中提取波浪爬高数据并转化为时间序列数据，解决了传统手段测量精度低、可靠性低、空间分辨率低、无法用于动床地形和三维波浪爬高实验的问题。
主权项：1.一种波浪爬高图像识别方法，其特征在于，包括步骤如下：S1.摄像机的安装与校正：将摄像机的视野正对水陆交界区安装，通过标定板对摄像机进行内参数标定，并以水槽为参考系建立摄像机影像的相对坐标系；S2.波浪爬高影像的获取：在实验过程中开启摄像机获取波浪爬高影像；S3.影像数据的分析：S3.1数据预处理：S3.1.1影像转换：将波浪爬高影像转换为连续的瞬时图像；S3.1.2影像矫正：基于摄像机内参数将瞬时图像映射得到未发生畸变的爬高瞬时图像，再通过摄像机外参数建立爬高瞬时图像的像素坐标与相对坐标系的位置坐标之间的映射关系；S3.1.3色域转换：将爬高瞬时图像转换到特定图像显示色域空间，获得单色域图像；S3.2影像爬高提取：S3.2.1波浪爬高识别：通过水陆边界检测方法获取单色域图像的水陆边界的像素坐标，即波浪爬高的像素坐标；S3.2.2影像逆映射：将波浪爬高的像素坐标逆映射到相对坐标系中，得到实际的波浪爬高数据，通过分析一组时间连续的瞬时图像，重复步骤S3.2.1和S3.2.2即可得到波浪爬高的时间序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种波浪爬高图像识别方法
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