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申请/专利权人：成都大学
摘要：本发明提供了一种基于问诊信息表征增强的舌苔图像分析方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括基于中医文本数据集，利用双塔模型训练通用的预训练模型的句子向量表征能力，并分别提取包含粗粒度句子信息以及包含细粒度信息的文本特征向量，形成最终的文本特征向量，以对问诊数据进行特征处理；利用孔卷积算法，提取患者舌苔图像的图像特征向量，以对望诊数据进行特征处理；利用混合分层注意力机制，对最终的文本特征向量以及图像特征向量进行多模态特征融合处理；根据融合处理结果，对患者舌苔图像进行分割，完成对舌苔图像的分析。本发明解决了常规舌苔图像分析方法忽略含有重要医学语义信息的问诊信息导致图像分割精度不足的问题。
主权项：1.一种基于问诊信息表征增强的舌苔图像分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于中医文本数据集，利用双塔模型训练通用的预训练模型的句子向量表征能力，并分别提取包含粗粒度句子信息的文本特征向量以及包含细粒度信息的文本特征向量，形成最终的文本特征向量，以对问诊数据进行特征处理；S2、利用孔卷积算法，提取患者舌苔图像的图像特征向量，以对望诊数据进行特征处理；S3、利用混合分层注意力机制，对最终的文本特征向量以及图像特征向量进行多模态特征融合处理，得到编码向量；S4、利用编码向量，对患者舌苔图像进行分割，完成对舌苔图像的分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都大学 一种基于问诊信息表征增强的舌苔图像分析方法及系统
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