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申请/专利权人：华能煤炭技术研究有限公司;华能煤业有限公司
摘要：本发明涉及煤矿尘肺病预测技术领域，尤其是涉及一种煤矿尘肺病发病率预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决如何根据粉尘预测尘肺病的发病率，以便及时对粉尘进行防治的问题。该煤矿尘肺病发病率预测方法包括：获取煤矿内的粉尘信息，并将其输入至预先训练好的SOM‑BP神经网络，以使SOM‑BP神经网络根据粉尘信息输出指定时长内的尘肺病发病率；其中，粉尘信息包括以下至少之一：粉尘浓度、粉尘粒度、粉尘分散度、粉尘成分信息以及粉尘中游离二氧化硅含量。该方法预测得到的尘肺病发病率的精确度和稳定性高，对提高煤矿整体粉尘治理技术和减少职业健康危害具有重要意义。
主权项：1.一种煤矿尘肺病发病率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取煤矿内的粉尘信息；其中，所述粉尘信息包括以下至少之一：粉尘浓度、粉尘粒度、粉尘分散度、粉尘成分信息以及粉尘中游离二氧化硅含量；将所述粉尘信息输入至预先训练好的SOM-BP神经网络，以使所述SOM-BP神经网络根据所述粉尘信息输出指定时长内的尘肺病发病率。
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权利要求：
百度查询： 华能煤炭技术研究有限公司 华能煤业有限公司 煤矿尘肺病发病率预测方法、装置、电子设备及存储介质
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