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申请/专利权人：浙江科技学院
摘要：本发明属于光伏阵列故障诊断技术领域，具体涉及基于IDBO‑LightGBM混合模型的光伏阵列快速故障诊断方法及系统。方法包括如下步骤：S1，输入光伏阵列样本数据，并进行标准化转换；S2，初始化LightGBM模型的参数和IDBO算法的参数，并设置蜣螂种群数量、自变量上下限、最大迭代次数和维度大小；S3，对蜣螂种群初始化；S4，根据各蜣螂种群的位置更新公式计算蜣螂新位置的适应度值；S5，判断迭代次数是否达到最大，若是则结束迭代，比较所有迭代存储的最优适应度值并输出最优参数；若不是，则返回步骤S3；S6，以IDBO算法寻得的最优参数值构建最优的LightGBM模型，并进行诊断测试。
主权项：1.基于IDBO-LightGBM混合模型的光伏阵列快速故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，输入正常工况和不同故障工况下的光伏阵列样本数据，并对所述光伏阵列样本数据进行标准化转换，划分训练集与测试集；S2，初始化LightGBM模型的参数和IDBO算法的参数，并设置蜣螂种群数量、自变量上下限、最大迭代次数和维度大小；S3，对蜣螂种群初始化；S4，根据各蜣螂种群的位置更新公式计算蜣螂新位置的适应度值；S5，判断迭代次数是否达到最大，若是则结束迭代，比较所有迭代存储的最优适应度值并输出最优参数；若不是，则返回步骤S3；S6，以IDBO算法寻得的最优参数值构建最优的LightGBM模型，并对光伏阵列故障进行诊断测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技学院 基于IDBO-LightGBM混合模型的光伏阵列快速故障诊断方法及系统
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