龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海雅海网络科技有限公司
摘要：本发明公开了基于风格的自注意力戏剧脸谱生成方法，涉及戏剧脸谱生成技术领域。为了解决现有方法生成的戏剧脸谱在分辨率和真实性上效果并不理想的问题；基于风格的自注意力戏剧脸谱生成方法，所述方法包括：S1：生成对抗网络；S2：戏剧脸谱数据处理；S3：构建注意力机制；S4：戏剧脸谱生成结果评估；基于风格的自注意力戏剧脸谱生成方法，通过自注意力机制做到依赖性和计算效率的平衡，能够让网络快速准确的定位到图像中的重点关注区域，优化戏剧脸谱图案的生成效果，并且在训练过程中，对进入判别器的所有图像进行差异化增强，判别器的中间表示被矢量量化，并在判别器上进行对比学习，生成分辨率更高和内容更真实的戏剧脸谱图像。
主权项：1.基于风格的自注意力戏剧脸谱生成方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1：生成对抗网络：构建无监督深度学习模型计算生成数据，所述无监督深度学习模型通过框架中不少于两个模块生成器和判别器的互相博弈学习产生输出结果；基于所述输出结果构建控制生成图片属性的模型框架，采用渐进式增长生成对抗网络的渐进式分辨率提升策略，基于所述分辨率提升策略生成基于风格的生成式对抗网络；S2：戏剧脸谱数据处理：获取主动上传的真实戏剧脸谱图像数据，确定所述真实戏剧脸谱图像数据的脸谱性格识别模型，基于所述脸谱性格识别模型对所述真实戏剧脸谱图像数据进行分类；基于分类结果进行多样化差异生成，并进行相似度抽祯处理，得到戏剧脸谱数据集，将所述戏剧脸谱数据集输入至所述基于风格的生成式对抗网络中进行对抗训练，生成虚假的脸谱图像数据；S3：构建注意力机制：在所述对抗训练中构建注意力机制，确定损失函数；其中，所述注意力机制用于获取序列中所有相关元素，并获取所述元素在所述序列中的位置，计算所述序列中的位置的响应，确定所述对抗网络在网络内部的依赖范围；S4：戏剧脸谱生成结果评估：构建结构相似性训练模型和神经图像评估模型，将生成的所述虚假的脸谱图像数据输入至结构相似性训练模型和神经图像评估模型进行训练评估，获取实验结果评价指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海雅海网络科技有限公司 基于风格的自注意力戏剧脸谱生成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号