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申请/专利权人：首都医科大学附属北京安贞医院;北京鹰瞳科技发展股份有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于神经网络的心房颤动患者认知功能结果的预测装置、设备及介质。该装置包括：获取模块，用于获取目标对象的眼底图片以及特征数据；第一特征提取模块，用于利用预先训练好的视觉特征提取模型，对眼底图片进行特征提取，得到第一特征信息；第二特征提取模块，用于利用预先训练好的特征数据提取模型，对特征数据进行提取，得到第二特征信息；预测模块，用于基于第一特征信息以及第二特征信息对心房颤动患者认知功能进行预测。本发明只需要目标对象的眼底图片以及特征数据就能够对心房颤动患者认知功能结果进行预测，无需专业的医生以及专门的仪器，能够节省大量时间的同时，达到大规模筛查的目的。
主权项：1.一种基于神经网络的心房颤动患者认知功能结果的预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标对象的眼底图片以及特征数据；第一特征提取模块，用于利用预先训练好的视觉特征提取模型，对所述眼底图片进行特征提取，得到第一特征信息；第二特征提取模块，用于利用预先训练好的特征数据特征提取模型，对所述特征数据进行特征提取，得到第二特征信息；预测模块，用于基于所述第一特征信息以及所述第二特征信息对心房颤动患者认知功能结果进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京安贞医院 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 基于神经网络的心房颤动患者认知功能结果的预测装置
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