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摘要：本发明公开一种基于认知诊断与知识点间先序关系的习题推荐方法及系统，结合学习者的做题行为数据与修订之后的习题知识点矩阵，结合学习者猜测和失误因素，获得学习者知识点掌握矩阵；将得到的学习者知识点掌握矩阵作为循环神经网络RNN的输入，得到学习者的认知诊断向量并将其划分为两个等级，根据等级差异以及知识点先决关系得到学习者的基础薄弱知识点集和综合薄弱知识点集；结合两个知识点集的特性差异，采取不同的策略为基础薄弱知识点集和综合薄弱知识点集构建候选习题集，并根据学习阶段的不同动态调整抽取比例，构成最终推荐习题集，以保证生成的最终推荐习题集能够最大化提升学习者的学习效率，实现真正的个性化习题推荐。
主权项：1.基于认知诊断与知识点间先序关系的习题推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：结合学习者的做题行为数据与根据知识点先决关系矩阵修订之后的习题知识点矩阵，考虑学习者猜测和失误因素，获得学习者知识点掌握矩阵；将得到的学习者知识点掌握矩阵作为循环神经网络RNN的输入，得到学习者的认知诊断向量；将得到的学习者认知诊断向量划分为两个等级，并根据等级差异以及知识点先决关系得到学习者的基础薄弱知识点集和综合薄弱知识点集；结合基础薄弱知识点集与综合薄弱知识点集的特性差异，采取不同的策略为基础薄弱知识点集和综合薄弱知识点集构建候选习题集，并根据学习阶段的不同动态调整抽取比例，构成最终推荐习题集。
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百度查询： 陕西师范大学 基于认知诊断与知识点间先序关系的习题推荐方法及系统
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