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基于改进模糊神经网络PID的ISD悬架控制方法 

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申请/专利权人:江苏智能无人装备产业创新中心有限公司

摘要:本发明公开一种基于改进模糊神经网络PID的ISD悬架控制方法,是针对一种第一级为“惯容器-弹簧-定值阻尼器”,第二级为“惯容器—弹簧-可调阻尼器”的两级式ISD悬架结构,将可调阻尼器等价为一个定值阻尼器和一个变化阻尼器,对于变化阻尼力通过PID控制器控制,PID控制器是利用了灰狼优化算法的模糊神经网络进行了参数整定,可以拥有更好的低频减振性能,显著提高了乘坐舒适性和操纵稳定性。

主权项:1.一种基于改进模糊神经网络PID的ISD悬架控制方法,其特征在于:针对一种第一级为“惯容器-弹簧-定值阻尼器”,第二级为“惯容器—弹簧-可调阻尼器”的两级式ISD悬架结构,其中,第一级悬架在上,第二级悬架在下;将可调阻尼器等价为一个定值阻尼器和一个变化阻尼器,可调阻尼器两端产生的阻尼力表述为:;其中,是定值阻尼力,是变化阻尼力,,是第二级悬架上的定值阻尼系数,是第二级悬架上的变化阻尼系数,是非簧载质量的速度,是第二级悬架惯容器的速度;对于,通过PID控制器控制,PID控制算法为: ;其中,指t时刻期望的簧载质量加速度误差,为三个控制参数,通过基于灰狼优化算法的模糊神经网络求解;通过PID控制器获得变化阻尼力之后,根据调整第二级悬架上的变化阻尼系数。

全文数据:

权利要求:

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