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一种基于争议问题的智慧问答方法 

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申请/专利权人:华南师范大学

摘要:本申请提供一种基于争议问题的智慧问答方法,包括:根据学术论坛、问答社区、学术期刊渠道,获取学术问题和对应的答案,在数据清洗和预处理阶段,排除掉无效或重复的信息;根据争议关键词和问题的句法句式风格,判断问题是否属于争议问题,并判断问题和已知争议问题的相似度;如果是争议问题,则进一步识别问题的关键属性,包括主题、学科领域、争议方向;将标注的争议程度数据集送入卷积神经网络模型中进行训练,根据模型性能进行优化;获取用户在论坛博客中的提问、回答、评论和点赞内容,判断用户关注的话题和立场倾向;在学术问答系统使用过程中,根据用户历史信息和立场倾向,将符合用户立场倾向的答案排在前面。

主权项:1.一种基于争议问题的智慧问答方法,其特征在于,所述方法包括:根据学术论坛、问答社区、学术期刊渠道,获取学术问题和对应的答案,在数据清洗和预处理阶段,排除掉无效或重复的信息;根据争议关键词和问题的句法句式风格,判断问题是否属于争议问题,并判断问题和已知争议问题的相似度;如果是争议问题,则进一步识别问题的关键属性,包括主题、学科领域、争议方向;将标注的争议程度数据集送入卷积神经网络模型中进行训练,根据模型性能进行优化;通过获取用户的教育背景、工作经历、研究领域信息,以及加入的学术群组、参加的学术会议,推断用户对学术争议问题的立场;获取用户在论坛博客中的提问、回答、评论和点赞内容,判断用户关注的话题和立场倾向;在学术问答系统使用过程中,根据用户历史信息和立场倾向,将符合用户立场倾向的答案排在前面。

全文数据:

权利要求:

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