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申请/专利权人：北京融信数联科技有限公司

摘要：本申请实施例提供了一种基于大数据的毕业生人群就业分析方法、系统及介质，该方法包括：通过大数据生成毕业生毕业信息源数据，并形成数据集合；对数据集合进行预处理，并对数据进行分类生成个人特征信息与工作特征信息；将个人特征信息与工作特征信息进行对比，生成匹配度信息；将匹配度信息与预设匹配度信息进行比较，得到匹配偏差率；判断所述匹配偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则判定工作匹配度低，则生成改进策略，根据改进策略对毕业生进行建议，并生成改进信息；若小于，则将数据存储至数据库，并生成专家数据集合；通过个人特征信息与工作特征信息进行比较，判断毕业生就业的满意度，实现毕业生就业的精准分析。

主权项：1.一种基于大数据的毕业生人群就业分析方法，其特征在于，包括：通过大数据生成毕业生毕业信息源数据，并形成数据集合；对数据集合进行预处理，并对数据进行分类生成个人特征信息与工作特征信息；将个人特征信息与工作特征信息进行对比，生成匹配度信息；将匹配度信息与预设匹配度信息进行比较，得到匹配偏差率；判断所述匹配偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则判定工作匹配度低，则生成改进策略，根据改进策略对毕业生进行建议，并生成改进信息；若小于，则将数据存储至数据库，并生成专家数据集合；所述对数据集合进行预处理，并对数据进行分类生成个人特征信息与工作特征信息，具体包括：对数据集合进行分类，并生成若干个子集合；对每一个子集合进行数据清洗，并进行特征值提取；将若干个子集合的特征值进行相似度计算，判断所述相似度是否大于预设相似度信息；若大于，则调整子集合内的数据进行子集合数据的调换；将调换后的子集合内的数据进行分类拟合，生成个人特征信息与工作特征信息；还包括：构建毕业生就业评价模型，根据就业评价模型对毕业生就业质量进行评价，得到就业质量评价信息；将就业质量评价信息与预设的就业质量信息进行比对；若就业质量评价信息低于所述预设的就业质量信息时，生成指导意见；根据指导意见建立就业指导与就业建议；根据就业指导与就业建议生成毕业生选择就业单位的参考意见；根据参考意见调整毕业生就业选择信息；还包括：获取毕业生就业数据，并对就业数据进行处理，生成毕业生就业数据表；根据毕业生就业数据表对毕业生就业状况进行归类；获取毕业生生源地信息；将毕业生生源地信息与单位注册地地址进行位置判断，得到距离信息；将距离信息与毕业生意向距离信息进行比较，得到距离偏差率；判断所述距离偏差率是否大于预设距离偏差阈值；若大于，则生成反向毕业生满意度，根据反向毕业生满意度对毕业生就业信息进行修正。

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