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申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明涉及一种基于改进AOK‑TFR分析的管道泄漏信号处理方法，方法包括：采集管道泄漏次声波原始信号；对管道泄漏次声波原始信号进行高斯低通滤波去噪处理，得到去噪信号；采用局部特征尺度分解算法对去噪信号进行自适应分解，分解得到若干个具有不同尺度的ISC分量；计算各ISC分量与去噪信号的相关系数，选取相关性权重系数大于阈值的ISC分量作为有效特征分量，通过拟合获得有效的次声波泄漏特征信号；利用改进AOK‑TFR对有效的次声波泄漏特征信号进行处理，得到次声波信号的时频谱；移动矩形时间窗得到声波信号的时频谱图，利用MATLAB软件对时频谱图进行处理，得到处理后的泄漏信号。本发明能够很好地抑制多分量信号时频分布中的交叉项,拥有较高的分辨率。
主权项：1.一种基于改进AOK-TFR分析的管道泄漏信号处理方法，其特征在于，方法包括：采集管道泄漏次声波原始信号xt；对所述管道泄漏次声波原始信号xt进行高斯低通滤波去噪处理，得到去噪信号x't；采用局部特征尺度分解算法对所述去噪信号x't进行自适应分解，分解得到若干个具有不同尺度的ISC分量；计算各ISC分量与去噪信号x't的相关系数，根据特征分量筛选原则，选取相关性权重系数大于阈值的ISC分量作为有效特征分量，通过拟合获得有效的次声波泄漏特征信号x”t及对应的次声波泄漏信号x”t的有效时域波形图；利用改进AOK-TFR对有效的次声波泄漏特征信号x”t进行处理；其中，所述改进AOK-TFR的工作过程为：假设矩形时间窗的长度为2的N次方，核函数的体积α的大小在1-5之间选取，并根据矩形时间窗的大小,计算矩形时间窗内信号的模糊函数，再用核主分量分析法来确定出最优核函数的体积α的值，并计算出矩形时间窗函数内信号的最优核函数，将最优核函数和模糊函数相乘之后做二维傅里叶变换；移动矩形时间窗得到的声波信号的时频谱图，利用MATLAB软件对所述时频谱图进行处理，得到处理后的泄漏信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 基于改进AOK-TFR分析的管道泄漏信号处理方法
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