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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本申请公开了样本章节的生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取包括多个章节内容的待处理文本；针对每个章节内容中的对话内容，获取对话内容以及对应上下文中角色的出现次数，以及角色与对话内容之间的距离，以预测对话内容的主要角色；获取主要角色的重要度信息；根据每个章节内容中对话内容的主要角色以及主要角色的重要度信息，从待处理文本中选择目标章节内容，并基于目标章节内容生成样本章节。由此，生成了能够用于小样本学习的样本章节，且利用本申请的方法生成的样本章节进行小样本学习，能够使得到的模型在执行新任务时的准确性更高，从而优化模型的性能。
主权项：1.一种样本章节的生成方法，包括：获取待处理文本，其中，所述待处理文本包括多个章节内容；针对每个所述章节内容中的对话内容，对所述对话内容以及对应上下文进行实体识别，以获取识别结果中的角色；针对所述识别结果中的每个角色，获取所述角色在所述对话内容以及对应上下文中的出现次数以及出现位置；根据所述角色在所述对话内容以及对应上下文中的出现位置，确定所述角色与所述对话内容之间间隔的最小字数，并根据所述最小字数生成所述角色与所述对话内容之间的距离；根据所述对话内容以及对应上下文中角色的出现次数，以及角色与所述对话内容之间的距离，预测所述对话内容的主要角色；获取所述主要角色的重要度信息；根据每个所述章节内容中所述对话内容的主要角色以及所述主要角色的重要度信息，从所述待处理文本中选择目标章节内容，并基于所述目标章节内容生成样本章节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 样本章节的生成方法、装置、设备以及存储介质
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