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一种基于X波段双偏振雷达的降水相态识别QPE算法 

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申请/专利权人:南京市气象台

摘要:本发明公开了一种基于X波段双偏振雷达的降水相态识别QPE算法,本发明在双偏振QPE算法基础上,引入基于相态识别的最优降水强度估测算法(HCA‑LIQ)。首先利用雷达扫描区域的相态识别结果作为参量,区分降水相态类型,然后在此基础上依照不同类型分别进行最优化QPE计算。该算法减少了降水类型及相关微物理过程造成的QPE误差,提升了QPE的准确度。

主权项:1.一种基于X波段双偏振雷达的降水相态识别QPE算法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1,获取雷达最低两层仰角的观测偏振量,然后通过模糊逻辑算法对雷达观测偏振量进行相态识别算法,得到最低两层仰角的回波相态;所述雷达观测偏振量的采集方式基于仰角下的不同方位角和方位角下不同观测距离,得到的X×Y的二维数组HCA,其中X为某层仰角的方位角数量,Y为每一方位角上观测距离的数量;步骤S2,通过将最低两层仰角的回波相态数据进行融合,从而得到相似连续高度的低层大气粒子回波相态识别数据,来减少不同高度偏振量变化对定量降水估测计算的影响;步骤S3,基于步骤S2得到回波相态识别数据,通过最优降水强度估测算法HCA-LIQ,实现不同相态类型的定量降水的估测;步骤S1中所述雷达最低两层仰角的度数分别为0.5°和1.4°;步骤S3中所述不同相态类型的最优化降水强度估测过程如下:a.将降水相态分为固态降水和液态降水,所述固态降水相态包括干雪、霰、湿雪、雹;所述液态降水相态包括大滴、雨和大雨;b.不同固态降水相态的降水强度R通过下式得到,干雪、霰:R=RZ=0.0362×Z0.687湿雪:R=0.6×RZ=0.0362×Z0.687雹:R=RKDP=60.4×|KDP|0.806c.当回波反射率Z≥38且KDP≥0.3时,相态类型为大雨或大滴,否则相态类型为雨,当属于大雨或大滴相态时,通过下式计算降水强度R, 当相态类型为雨时,通过下式计算降水强度R, 其中,KDP表示差分相移率,ZDR表示差分反射率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京市气象台 一种基于X波段双偏振雷达的降水相态识别QPE算法

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