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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书公开了一种模型的防盗取检测方法、装置、存储介质和电子设备，防盗取检测模型包括克隆器及生成器，克隆器用于克隆预先训练的业务模型，生成器用于生成输入所述克隆器的仿真业务数据。先将噪声输入生成器，获得第一仿真业务数据，并通过克隆器获得第一仿真业务数据的第一业务结果。再根据第一业务结果及第一仿真业务数据，以提高克隆器输出结果的错误率为训练目标，对生成器进行训练。接着，将噪声输入训练后的生成器，获得第二仿真业务数据，通过克隆器及业务模型获得第二仿真业务数据的第二业务结果及标签。最后，根据第二业务结果及标签，对克隆器进行训练，利用训练过程中的克隆器的迭代次数，检测业务模型的防盗取能力。
主权项：1.一种模型的防盗取检测方法，防盗取检测模型包括克隆器及生成器，所述克隆器用于克隆预先训练的业务模型，所述生成器用于生成输入所述克隆器的仿真业务数据，所述方法包括：将预先获取的噪声输入所述生成器，获得所述生成器输出的第一仿真业务数据；将所述第一仿真业务数据输入所述克隆器，获得所述克隆器输出的第一业务结果；根据所述第一业务结果及所述第一仿真业务数据，以提高所述克隆器针对所述第一仿真业务数据输出的所述第一业务结果的错误率为训练目标，对所述生成器进行训练；将所述噪声输入训练后的生成器，获得训练后的所述生成器输出的第二仿真业务数据；将所述第二仿真业务数据输入所述克隆器，获得所述克隆器输出的第二业务结果；并将所述第二仿真业务数据输入所述业务模型，获得所述业务模型输出的业务结果，作为所述第二业务结果的标签，以根据所述第二业务结果及所述标签，对所述克隆器进行训练；根据训练过程中的所述克隆器的迭代次数，检测所述业务模型的防盗取能力。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种模型的防盗取检测方法、装置、存储介质及电子设备
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