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申请/专利权人：山东省交通科学研究院;青岛路桥建设集团有限公司;四川公路桥梁建设集团有限公司;山东高速畅通路桥工程有限公司

摘要：本发明公开了一种矿尘产尘量预测方法，属于粉尘防治技术领域。本发明基于矿尘产尘量实验获取多个矿尘产尘量实验数据样本构建训练集和测试集，通过拟合分析训练集中产尘量随时间的变化曲线，得到产尘量计算模型和产尘量计算模型拟合系数，再对训练集内各落料质量流量、环境风速、含水率和产尘量计算模型拟合系数归一化处理进行多元线性回归分析，建立用于计算产尘量计算模型拟合系数的多元线性回归模型，将产尘量计算模型与多元线性回归模型相结合构建矿尘产尘量预测模型，并利用测试集验证矿尘产尘量预测模型预测的准确性，实现了对物料粉尘卸料排放量的准确预测，为指导粉尘防治方案的科学制定奠定了基础。

主权项：1.一种矿尘产尘量预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，设置矿尘产尘量实验装置；步骤2，基于正交实验设计方案，利用矿尘产尘量实验装置在实验室内进行矿尘产尘量实验模拟矿石卸料产尘过程，得到不同矿石卸料工况下的矿尘产尘量实验数据样本，构建训练集和测试集；步骤3，基于训练集中的矿尘产尘量实验数据样本，利用图形可视化数据分析软件分别对各矿尘产尘量实验数据样本中产尘量随时间的变化曲线进行拟合分析，得到产尘量计算模型以及产尘量计算模型拟合系数；步骤4，基于训练集中的矿尘产尘量实验数据样本，对各矿尘产尘量实验数据样本中的落料质量流量、环境风速、含水率以及产尘量计算模型拟合系数进行归一化处理后，通过对训练集中所有矿尘产尘量实验数据样本中归一化后的落料质量流量、环境风速、含水率与归一化后的产尘量计算模型拟合系数进行多元线性回归分析，建立多元线性回归模型，确定产尘量计算模型拟合系数的计算公式；步骤5，基于产尘量计算模型和产尘量计算模型拟合系数计算公式，构建矿尘产尘量预测模型；步骤6，将测试集中的矿尘产尘量实验数据样本分别代入矿尘产尘量预测模型中，利用矿尘产尘量预测模型分别预测各矿尘产尘量实验数据样本指定时间产尘量的预测值，并与矿尘产尘量实验数据样本中指定时间的产尘量进行对比，验证矿尘产尘量预测模型预测的准确性。

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