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一种基于肺音数字生物标志物的AECOPD预警系统 

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申请/专利权人:四川大学华西医院;杭州芝兰健康有限公司

摘要:本发明涉及一种基于肺音数字生物标志物的AECOPD预警系统,包括用于采集受试者的肺部呼吸音的采集模块;用于从所述采集模块采集的所述肺部呼吸音中提取肺部呼吸音特征数据的特征提取模块;包含预测模型并利用所述预测模型对所述受试者的所述肺部呼吸音和或所述肺部呼吸音特征数据进行时序数据分析的分析模块,以及与所述分析模块信号连接的输出模块,所述输出模块被配置为:根据所述分析模块获得的所述肺部呼吸音的时序数据的分析结果,输出所述受试者在未来一段时间内疾病发展路径的预测结果以及针对所述受试者的建议。本发明能够克服现有技术对AECOPD进行预测时无法排除受试者自行检测时引入的干扰因素的困难。

主权项:1.一种基于肺音数字生物标志物的AECOPD预警系统,包括:用于采集受试者的肺部呼吸音的采集模块100;用于从所述采集模块100采集的所述肺部呼吸音中提取肺部呼吸音特征数据的特征提取模块200;包含预测模型并利用所述预测模型对所述受试者的所述肺部呼吸音和或所述肺部呼吸音特征数据进行时序数据分析的分析模块300,以及与所述分析模块300信号连接的输出模块400,其特征在于,所述输出模块400被配置为:根据所述分析模块300获得的所述肺部呼吸音的时序数据的分析结果,输出所述受试者在未来一段时间内疾病发展路径的预测结果以及针对所述受试者的建议。

全文数据:

权利要求:

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