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申请/专利权人：美赞臣婴幼儿营养品技术(广州)有限公司

摘要：本发明涉及干混成品振实密度预测方法及装置，包括以下：获取经确定的干混成品的原料类别；剔除原料类别中低于重量占比阈值的原料类别，并获取对剔除的原料类别的实验验证的结果，保留实验验证的结果中通过的原料类别，得到剩余原料类别；获取对每种剩余原料类别进行不同振实密度的测试所得到的变化曲线，基于所述变化曲线确定影响因子；获取对所确定的各个影响因子进行多元交互试验的结果，并基于所述结果通过多元回归分析建立预测模型；获取待预测的实际生产的干混成品所包含的影响因子的对应参数，基于干混成品振实密度的所述预测模型进行振实密度预测。本发明能够为干混成品的实际生产提供切实有效的指导。

主权项：1.干混成品振实密度预测方法，其特征在于，包括以下：获取经确定的干混成品的原料类别；剔除所述原料类别中低于重量占比阈值的原料类别，并获取对剔除的原料类别的实验验证的结果，保留实验验证的结果中通过的原料类别，得到剩余原料类别；获取对每种剩余原料类别进行不同振实密度的测试所得到的变化曲线，基于所述变化曲线确定与干混成品振实密度相关的影响因子；获取对每种剩余原料类别进行不同振实密度的测试时的振动次数以及振实密度测试结果，将不同种类的剩余原料种类之间振动次数相同、振实密度测试结果相差在预设范围内且变化曲线重合率高于预设程度的原料合并为一个；获取对所确定的各个影响因子进行多元交互试验的结果，并基于所述结果通过多元回归分析建立干混成品振实密度的预测模型；获取待预测的实际生产的干混成品所包含的影响因子的对应参数，基于干混成品振实密度的所述预测模型进行振实密度预测；具体的，确定的所述影响因子包括1号基料、2号基料、碳水化合物载体1、碳水化合物载体2、膳食纤维1、膳食纤维2、膳食纤维3以及磷酸三钙；相对应的所述预测模型为，Y＝0.001143X1+0.000981X2+0.001492X3+0.001400X4+0.001353X5+0.001562X6+0.001599X7-0.00435X8-0.000017X1*X2-0.000009X1*X3+0.000009X1*X4+0.000007X1*X5+0.000005X1*X6+0.000007X1*X7+0.000017X2*X3+0.000072X3*X8+0.000044X5*X8+0.000050X6*X8其中，X1表示1号基料，X2表示2号基料,X3表示碳水化合物载体1，X4表示碳水化合物载体2，X5表示膳食纤维1，X6表示膳食纤维2，X7表示膳食纤维3，X8表示磷酸三钙，且磷酸三钙为有限制使用量范围0-0.35％。

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